클라이원트 AI 입찰 블로그
입찰의 승부는 시작 전에 결정됩니다
팔란티어 파운드리로 공공입찰 데이터 온톨로지 구축하기
나라장터 공공입찰 데이터를 팔란티어 파운드리에 올려 온톨로지를 구축했다. 데이터 정제부터 Pipeline Builder, Object/Link 생성, AIP Logic과 Agent 분석, Workshop 대시보드까지 실제 작업 과정을 순서대로 정리한다.
팔란티어 파운드리 온톨로지 Object, Link, Action으로 회사를 통째로 옮긴다
팔란티어 파운드리의 온톨로지는 Object, Link, Action 세 축으로 구성된다. 데이터베이스 테이블 대신 비즈니스 언어로 데이터를 다루는 구조를 공공입찰 데이터 모델링 사례로 풀어본다.
팔란티어 파운드리(Palantir Foundry) 온톨로지 실사용 후기 LG CNS사례
팔란티어 파운드리를 직접 써봤다. 온톨로지 설계에 시간이 가장 오래 걸렸지만, 한번 잡히고 나니까 AI 분석과 대시보드가 클릭 몇 번으로 나왔다. LG CNS가 FDE 팀까지 만들어서 올인하는 이유를 알겠더라.
"초안을 뽑아내는 게 사람보다 낫네요" 컨트롤 유저 피드백 및 업데이트 공유
AI 제안서 자동화 도구 contrl 클로즈드 베타에 참여한 기업의 실무자 피드백과, 일주일 만에 반영된 첫 번째 업데이트 내용을 정리했습니다. 전략 생성 속도 개선, Windows 안정성 강화 등 주요 변경 사항을 확인해보세요.
대기업 AX 자동화, 클로드 코드(Claude Code)로 코딩 없이 실현하는 방법
경영진은 AX를 외치는데, 현업은 막막합니다. 클라이원트가 클로드 코드(Claude Code)로 대기업 업무를 코딩 없이 자동화하는 실전 전략을 라이브 시연하는 웨비나를 준비했습니다.
클라이원트 "컨트롤" 클로즈 베타 성공적 진행 중 ~4/10까지
AI 제안서 자동화 서비스 contrl의 클로즈베타 첫날 사용 후기를 공유합니다. RFP 분석부터 PPT 초안까지, 실제 고객들이 체감한 변화와 피드백을 솔직하게 담았습니다.
RFP 업로드부터 PPT 초안까지 contrl의 5가지 핵심 기능
RFP 업로드 한 번으로 Win Theme 설정부터 PPT 초안 완성까지. contrl이 제안서 작성의 반복 작업을 자동화하는 방법을 기능별로 설명합니다.
팔란티어 한국 상륙: LG CNS와 HD현대, 같은 AI 플랫폼을 선택한 이유
LG CNS와 HD현대가 동시에 팔란티어를 선택했다. 하나는 AX를 파는 자, 하나는 쓰는 자. 한국 AI 전환의 판이 바뀌고 있다.
MIT Global Startup Workshop 2026 참가 후기: 클라이원트 조준호 대표의 AI 영업 인사이트
경북대·MIT 공동 주최 MIT GSW 2026 "Selling AI" 패널에서 클라이원트 대표가 나눈 이야기. RFP 220조 시장, 시카고 비행기 일화, AI 스타트업 확장의 현실까지.
엔터프라이즈 AX, 어떤 기업이 먼저 움직이고 있나
AI 전환(AX)을 시작한 기업과 아직 시작하지 못한 기업의 온도 차이가 빠르게 벌어지고 있다. 2026년 4월 기준, 클라이원트가 국내외 대기업·중견기업을 상대로 진행한 AX 프로젝트와 상담 데이터를 정리해보면 흥미로운 패턴이 보인다. 어떤 기업이 먼저 움직였고, 어떤 기업이 여전히 관망 중인가. 1차 움직임: 매출 1조 원 안팎의 중견·준대기업 의외로 가장 빠르게 움직인 곳은 "진짜 대기업"이 아니다. 삼성·SK·LG 같은 최상위 대기업보다 한 단계 아래, 매출 5천억 원에서 2조 원 사이의 중견·준대기업이 현장에서 가장 먼저 파일럿을 시작하고 있다. 이유는 몇 가지다. 의사결정 구조가 상대적으로 빠르다. CEO나 COO가 직접 보고받고 파일럿 승인을 하는 구조가 많다. 또 조직이 대기업만큼 복잡하지 않아 한두 부서에서 성공 사례를 만들기 쉽다. 반대로 정보보안·법무·감사 부서의 승인 허들이 낮지 않기 때문에 "작은 스타트업"보다는 충분히 큰 조직이다. 이 구간의 기업들
AI 엔지니어가 직장인에게 말하는 솔직한 조언
"AI 때문에 내 일이 없어질까요?"라는 질문을 일주일에 서너 번 듣는다. 직군은 다양하다. 마케터, 인사 담당자, 재무 분석가, 기획자, 영업 사원. 표정은 대체로 비슷하다. 걱정과 호기심이 반씩 섞여 있고, 그 뒤에 "무엇부터 시작해야 할지 모르겠다"는 막연함이 깔려 있다. 클라이원트에서 대기업 AX 프로젝트를 함께하며 수백 명의 실무자와 대화한 경험을 토대로, AI 시대에 직장인이 실제로 해야 할 일을 정리한다. 기술이 빠르게 바뀌니 전략도 바뀌지만, 본질은 의외로 단순하다. 조언 1. "AI에 대한 불안"은 정보 부족에서 온다 AI에 대한 막연한 공포는 실제 써보지 않은 상태에서 뉴스만으로 형성된다. "GPT-5가 박사급 추론을 한다", "일자리 30%가 사라진다" 같은 헤드라인이 매일 쏟아진다. 읽다 보면 당장 내일 출근하면 자리가 없어질 것 같다. 실제로 AI를 3개월 이상 업무에 깊이 쓴 사람들의 표정은 다르다. 여전히 불안은 있지만, "무엇을 해야 할지"가 손
입찰 제안서에서 감성이 중요한 이유
입찰 제안서에 "감성"이 필요하다고 하면 이상하게 들릴 수 있다. 평가 기준은 수치로 매겨지고, 채점표는 객관적이고, 의사결정은 합리적이어야 한다. 그래서 많은 제안서가 데이터와 스펙만 빼곡히 채워서 제출된다. 결과는 예상 외로 아쉽다. 실제 평가 회의 분위기를 아는 사람이라면 고개를 끄덕일 것이다. 점수는 객관적으로 매겨지지만, 그 점수를 매기는 것은 사람이다. 기술 점수 85점과 84점 사이에는 "어느 제안서가 더 인상적이었는가"라는 주관이 반드시 개입한다. 이 주관의 영역을 설계하는 것이 제안서의 감성이다. 감성은 "듣기 좋은 말"이 아니다 오해부터 풀어야 한다. 제안서의 감성은 "고객 만족을 위해 최선을 다하겠습니다" 같은 낭만적 표현이 아니다. 오히려 이런 상투적 문장은 감성을 파괴한다. 평가위원은 이런 문장을 하루에 열 번 본다. 제안서의 감성은 "발주처가 겪고 있는 구체적 고민을 우리가 정말 이해하고 있다"는 신호다. 신호의 형태는 다양하다. 과거 유사 사업에서